Rahul (@sairahul1) publicou em 08/06/2026 a tese mais limpa do mês: Agent = Model + Harness. O modelo é o processador. O harness é o sistema operacional. Em fevereiro/2026, time OpenAI enviou 1 milhão de linhas de código em produção sem digitar nenhuma — possibilitado por harness. Não foi o modelo que mudou. Foi tudo o que estava em volta. A virada já tem nome: Harness Engineering. Três escolas distintas disputam o método canônico — OpenAI Environment Design (desenhe a pyramid TYPES→UI, solte o agente), Anthropic Generator + Evaluator (dois agentes, um aperto de mão), ThoughtWorks 2×2 taxonomy (cada controle cabe num quadrante). Cinco princípios já são consenso: contexto supera instruções, planejar antes de executar, loops de feedback sempre, uma coisa por vez, codebase é documentação. E há um paradoxo embutido — build to delete. Cada componente do harness codifica o que o modelo ainda não faz. Quando modelo melhora, componente vira peso morto. Construir com cuidado de catedral, sabendo que vai demolir. Kit traz os 5 princípios com código pronto pra copiar, comparativo lado-a-lado das 3 escolas, e checklist de 12 perguntas pra auditar o harness do seu agente.
Decifrado a partir de Rahul (@sairahul1) · 08.06.2026.